Concise report of process mining case: AIG – Process Mining Camp 2020
プロセスマイニングツールとして最も初期から提供されているDiscoの開発・販売元、Fluxicon社は毎年、「プロセスマイニングキャンプ」と題したイベントを開催しています。
2020年のプロセスマイニングキャンプは、オンラインにて2020年6月15日（月）～24日（水）で開催されました。土日を除き1日1セッション、合計8セッションが行われ、様々な企業・組織でのプロセスマイニングの活用事例が報告されました。
PMI(Process Mining Initiative）では、一部のセッションについて重要なポイントに絞った簡潔なレポートを提供いたします。なお、セッション動画は後日、Fluxicon社より一般公開されます。
AIG (USA) – Process Wind Tunnel（プロセス風洞）で確実な改善効果を
グローバルに展開する保険会社、AIGでは様々な業務プロセス改善に取り組んでいます。特に、米国AIGの”Data-Driven Process Optimization”と呼ばれる部署では、プロセスマイニング、シミュレーション、BIを組み合わせることで改善成果を積み重ねています。
Data-Driven Process Optimization部署では、プロセス改善の一連の手順を「プロセス風洞（Process Wind Tunnel）」と呼んでいます。自動車や航空機、建築物などの設計においては、風洞に模型を置いて風の流れ等を測定する「風洞実験」を行います。同様に、プロセスの改善にあたって、シミュレーションによる改善成果の予測を行った上で改善施策に展開するという手順を踏んでいるのです。
プロセス風洞は以下の４つの段階で構成されます。
１ データ収集（Data Collection)
ITシステムからのイベントログ抽出に加えて、ビジネスルール、およびリソース（担当者などの属性データを統合します。
2 現状分析（Current State Analysis)
BIツール、プロセスマイニングツールを用いて現状プロセスを可視化し、様々な視点で分析を深めます。
3 未来状態設計（Future Sate Design）
現状を再現するシミュレーションモデルを作成し、さらに、リソース配分の変更などプロセスを最適化するようにモデルのパラメターを変更し、改善成果を試算します。
４ 実行
前項のシミュレーションを踏まえ、パイロットプロジェクトを走らせたり、システム改修、新ツールの導入などの改善施策を実行し、改善状況をモニタリングします。
今回紹介された取り組み例はサービス業務です。これは、お客様から届く、月間6万件に上る様々な書類を処理する業務です。書類は、USPSの通常便であったり、翌日配達便であったり、FAX、あるいはeメールと様々な形態があります。
紙の場合には開封して中身をチェックし、スキャンするといった手作業があります。こうした手作業については動作調査(motion study）を行って平均処理時間など、シミュレーションに必要なパラメターとなる情報を収集しています。
データ化された後の処理は、BIツールで曜日別の書類到着数などの統計的分析、およびプロセスマイニング分析を行って現行プロセスモデルを可視化し、プロセス上の問題点を抽出するとともに、データ分析結果から得られた数値はシミュレーションのパラメターとして用いています。
サービス業務の場合、シミュレーションの結果、50％ものスループット（総所要時間）の改善が見込めることがわかり、実際に改善施策を講じたところ、シミュレーションの予測に等しい結果が得られたとのことでした。